Список в Python – это встроенный тип данных, который является одной из многочисленных структур данных. Эти структуры можно представить как сложные единицы, объединяющие более простые элементы. Каждая структура имеет свои особенности. Списки, в частности, представляют собой изменяемые последовательности, содержащие элементы в произвольном порядке.

В большинстве языков программирования существует популярный тип данных – массив. В Python такого встроенного типа нет, однако списки можно считать их аналогами с одним существенным отличием: все элементы массива должны быть одного типа, тогда как в случае со списками в Питоне этого ограничения нет.

Например, массивы могут быть собраны только из целых чисел, только вещественных чисел или только строк. Списки же потенциально могут быть той же единородной конструкцией, но допускается также смешивать числа, строки и другие элементы в одном списке.

Создание списков в Python может осуществляться множеством способов. Вот простейший пример создания списка:

>>> a = [12, 3.85, "black", -4]
>>> a
[12, 3.85, 'black', -4]

Таким образом, мы создали список и присвоили его переменной a. Список в Python объявляется внутри квадратных скобок и может содержать любое количество элементов. Для доступа ко всему списку в программе достаточно указать одну переменную – a.

Порядок элементов в списке имеет значение, поскольку каждый элемент имеет уникальный индекс, который начинается с нуля. Например, число 12 имеет индекс 0, а строка "black" – индекс 2. Чтобы получить конкретный элемент, следует указать имя переменной и нужный индекс в квадратных скобках:

>>> a[0]
12
>>> a[3]
-4

В Python также поддерживается индексация с конца, начиная с -1:

>>> a[-2]
-4
>>> a[-1]
'black'
>>> a[-3], a[-4]
(3.85, 12)

Иногда необходимо извлечь не один элемент, а несколько подряд идущих – это называется срезом. Для этого указываются индексы первого элемента среза и следующего за последним:

>>> a[0:2]
[12, 3.85]

В этом примере получится срез из элементов с индексами 0 и 1, так как элемент с индексом 2 не включается. Для получения среза, охватывающего последний элемент, необходимо опустить указание индекса начала или конца:

>>> a[:3]
[12, 3.85, 'black']
>>> a[2:]
['black', -4]
>>> a[:]
[12, 3.85, 'black', -4]

Списки изменяемы, что означает возможность добавления, удаления и модификации их элементов. Изменение значения элемента осуществляется через обращение к нему по индексу и запись нового значения:

>>> a[1] = 4
>>> a
[12, 4, 'black', -4]

Более эффективно добавлять и удалять элементы, используя специализированные методы списков:

>>> a.append('wood')
>>> a
[12, 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.insert(1, 'circle')
>>> a
[12, 'circle', 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.remove(4)
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4, 'wood']
>>> a.pop()
'wood'
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4]
>>> a.pop(2)
'black'
>>> a
[12, 'circle', -4]

Вы можете получить полный список методов для работы со списками с помощью функции dir(), передав ей переменную, связанную со списком, или название класса (в нашем случае – list). В результате вы получите список, в котором имена без двойных подчеркиваний представляют собой доступные методы.

Информацию о конкретном методе можно получить через функцию help(). Для этого нужно передать ей имя метода, например help(a.pop) или help(list.index). Для выхода из справки нажмите q.

Можно изменить списки без использования методов, прибегнув к объединению срезов:

>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b = b[:2] + b[3:]
>>> b
[1, 2, 4, 5, 6]

Здесь мы берём первый срез от начала до второго элемента и еще один с четвертого элемента и до конца, объединяя их оператором "сложения".

Кроме того, возможно замена целого среза:

>>> mylist = ['ab','ra','ka','da','bra']
>>> mylist[0:2] = [10,20]
>>> mylist
[10, 20, 'ka', 'da', 'bra']

Вот пример создания пустого списка и его заполнения случайными числами в цикле:

>>> import random
>>> c = []
>>> i = 0
>>> while i < 10:
...     c.append(random.randint(0,100))
...     i += 1
...
>>> c
[30, 44, 35, 77, 53, 44, 49, 17, 61, 82]

Практическая работа

  1. Напишите программу, которая считывает восемь чисел с клавиатуры и добавляет их в список. Далее выведите на экран сумму, максимальное и минимальное значения из этих чисел, используя функции sum(), max() и min().
  2. Напишите программу для генерации сотни случайных вещественных чисел и заполните ими список. Выведите полученный список построчно по десять элементов. Затем отсортируйте список с помощью метода sort() и вновь выведите на экран по десять элементов в строке. Реализуйте отдельную функцию для вывода списка, принимающую в качестве аргумента этот список.

Вопросы для самопроверки:

  1. Какие элементы может содержать список в Python?
  2. Как получить доступ к элементу списка по индексу?
  3. Как можно использовать отрицательные индексы в списках?
  4. Объясните, что такое срез в контексте списков и как его можно получить.
  5. Какие методы используются для изменения содержимого списка в Python?
  6. Как добавить элемент в конец списка?
  7. Каким образом можно удалить элемент из списка по значению?

Программа курса:

  1. Описание курса
  2. Эволюция и основы языков программирования

    История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

  3. Знакомство с основами Python

    Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

  4. Типы данных и переменные в Python

    Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

  5. Ввод и вывод данных с Python функциями

    Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

  6. Логические выражения и операторы в Python

    Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

  7. Ветвление и условные операторы в Python

    Управление потоком программы с помощью операторов if-else. Создание логических ветвлений, обработка условий и выполнение разных блоков кода в Python.

  8. Изучите обработку ошибок и исключений в Python

    Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

  9. Множественное ветвление с if-elif-else в Python

    Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

  10. Цикл while и его применение в Python

    С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл "пока".

  11. Изучите функции и их применение в Python

    Функции - важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

  12. Локальные и глобальные переменные в Python

    В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

  13. Оператор return и возврат значений в Python

    С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

  14. Параметры и аргументы функций в Python

    Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

  15. Встроенные функции Python для работы

    Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

  16. Использование модулей в Python

    Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей - следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

  17. Генерация псевдослучайных чисел в Python

    Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

  18. Изучение списков в Python - основы и операции

    Списки в Python - это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список - это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

  19. Изучение цикла for в Python

    Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

  20. Строки в Python - методы и срезы

    В Python строки - это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

  21. Кортежи - неизменяемые структуры данных

    Кортежи в Python - это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

  22. Словари в Python - работа с ключами и значениями

    Словарь в Python - это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары "ключ:значение". В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

  23. Работа с файлами в Python

    В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента - имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла - текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.